Team lead, Data Engineer / Chef.fe d'équipe Ingénieur.e de données (EH)

Lieu : Montréal
Statut : Permanent
Horaire : 37,5 heures/semaine – modèle hybride

Description du poste

Notre client, une entreprise multiculturelle et collaborative et acteur reconnu dans le développement de solutions logicielles intuitives et fiables recherche son prochain chef d'équipe - ingénieur de données qui sera responsable de l’encadrement et de l’accompagnement de l’équipe d’ingénierie des données afin d’assurer le traitement, l’intégration et la gestion efficaces des données sur différentes plateformes. 

Ce rôle implique une collaboration étroite avec les autres départements afin d’aligner les solutions tactiques avec les besoins métiers, de garantir l’intégrité des données et d’optimiser les flux de données.

Le chef d'équipe joue également un rôle clé dans le développement professionnel des membres de l’équipe, la création d’un environnement de travail collaboratif et la promotion de l’innovation dans les solutions data. Ce poste requiert une solide expertise en ingénierie des données, ainsi que des compétences en gestion de projets et en communication avec les parties prenantes.

Responsabilités

• Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.
• Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.
• Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.
• Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.
• Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.
• Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.
• Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.
• Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.

Profil recherché 

• Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
• Expérience avec Databricks.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
• Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.
• Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.
• Connaissance des outils de visualisation de données (atout).
• Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.
• Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.
• Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Ce qui vous attend 

• Une rémunération à votre juste valeur.
• Des avantages entreprise compétitifs.
• Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.
• Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.

Notre client dessert une clientèle ayant une présence nationale et internationale et doit être en mesure d’offrir des services en français et en anglais. Ce poste exige une très bonne connaissance des deux langues, vu que le candidat aura à fournir des services en anglais aux clients et aux différents intervenants impliqués dans les dossiers.

Cette offre vous correspond ? Postulez dès maintenant via le site ou en envoyant votre CV à e.henry@totemtalent.ca.

Nous vous remercions de votre intérêt envers ce poste ; seules les personnes qui possèdent le profil recherché par notre client seront contactées. 


Le genre masculin est utilisé comme neutre.

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