MILA - Institut québécois d'intelligence artificielle
Type de poste
Expérience
Éducation
Catégorie
À propos de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.
Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/
Sommaire du poste:
Le Laboratoire d'IA souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (un stack) d'inférence en IA open-source, prête pour l'entreprise, que les organisations peuvent déployer et exploiter sur l'infrastructure qu'elles contrôlent. Il regroupe des fonctionnalités telles que la diffusion de modèles (model serving), la recherche documentaire (retrieval), l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle pour faire fonctionner ces composants comme un produit cohérent.
En tant que développeur Logiciel Principal·e, Plan de contrôle, vous concevrez et développerez le logiciel par lequel les administrateur·trices configurent, gèrent et appréhendent la pile assemblée. Relevant du Directeur principal du développement logiciel, vous dirigez l'architecture et la mise en œuvre pratique des API du plan de contrôle, des services, des modèles d'état, des flux de travail (workflows) et de l'expérience administrative. Vous interviendrez au niveau du plan de contrôle : l'ingénieur·e plateforme fournira les mécanismes de déploiement et opérationnels, les ingénieur·e·s MLOps posséderont les composants d'exécution (runtime), et vous transformerez ces capacités en un produit cohérent.
Réussir dans ce rôle signifie que les administrateur·rice·s peuvent gérer la pile grâce à des flux de travail fiables, sécurisés et compréhensibles pour la configuration, le cycle de vie, les politiques, la multi-location (tenancy) et la santé du système, sans avoir à comprendre les détails d'implémentation de chaque composant sous-jacent.
Principales responsabilités
Définir et faire évoluer l'architecture, le modèle de domaine et les interfaces du plan de contrôle.
Développer des services backend, des API, des flux de travail asynchrones et des systèmes de gestion d'état pour l'administration de la pile.
Fournir des flux de travail administratifs pour l'état d'installation, la configuration, les mises à niveau, les retours en arrière (rollbacks), les politiques, la multi-location et la santé du système.
Créer l'interface d'administration web de support si nécessaire, l'ingénierie backend et des systèmes distribués restant le cœur de spécialisation du rôle.
Assurer la maîtrise des adaptateurs et des interfaces d'intégration par lesquels le plan de contrôle configure et gouverne les composants de la plateforme et du runtime d'IA.
Concevoir en tenant compte de la fiabilité, de l'idempotence, de l'auditabilité, du contrôle d'accès, de la récupération sur panne et du fonctionnement sûr à travers des flux de travail distribués de longue durée.
Établir les pratiques de test, d'observabilité, de documentation et de publication pour le plan de contrôle, et participer à son exploitation dans des environnements de référence.
Évaluer et intégrer des logiciels open-source lorsqu'ils répondent aux exigences du produit, en explicitant les compromis entre conception interne et adoption externe.
Piloter des conceptions et des implantations majeures, établir des normes de génie logiciel, examiner le travail technique et encadrer d'autres ingénieur·e·s sans exigence d'autorité hiérarchique formelle.
Qualifications requises
Sept années ou plus d'expérience professionnelle en génie logiciel, avec une responsabilité importante sur les systèmes backend.
Succès avéré dans la conception et la livraison d'un plan de contrôle, d'une plateforme de développement, d'un système administratif ou d'un produit distribué comparable.
Solide expérience en conception d'API, modélisation de domaine, état persistant, flux de travail asynchrones et intégration entre plusieurs services.
Expérience dans la conception de flux de travail distribués fiables, incluant l'idempotence, les nouvelles tentatives (retries), la concurrence, les pannes partielles, la réconciliation et la récupération.
Fortes compétences en développement logiciel en Go, Python, TypeScript ou un autre langage pertinent.
Expérience dans la mise en œuvre de l'authentification, de l'autorisation, des politiques, de la multi-location, de l'auditabilité et des opérations administratives sécurisées.
Capacité à livrer une expérience administrative fonctionnelle basée sur le web, sans que la spécialisation front-end ne soit le principal critère d'embauche.
Expérience dans l'établissement de tests automatisés, de l'observabilité, des pratiques de publication et du support de production pour des systèmes logiciels complexes.
Leadership technique démontré à travers l'architecture, l'implémentation critique, la revue de conception, les normes d'ingénierie et le mentorat.
Solides compétences en communication écrite et verbale en français et en anglais.
Un diplôme universitaire dans un domaine technique pertinent, ou une expérience professionnelle équivalente.
Expérience utile
API Kubernetes, opérateurs, contrôleurs, systèmes à état désiré (desired-state) ou orchestration d'infrastructure.
Plateformes d'IA impliquant la diffusion de modèles, les runtimes d'agents, la recherche documentaire, les registres, l'évaluation ou l'observabilité.
Logiciels d'entreprise auto-hébergés déployés dans des environnements hétérogènes contrôlés par les clients.
Maintenance ou contribution à des projets open-source de backend, de plateforme ou d'outils de développement.
De bonnes raisons pour travailler à Mila
L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
Un programme d’aide aux employés et à la famille;
Un accès à un service de télémédecine;
Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;
Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;
Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
Une ambiance de travail collaborative et inclusive.
Nous voulons vous connaître
À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.
Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.
Nombre d'employés
120
Site web
mila.quebec/Rejoignez MILA - Institut québécois d'intelligence artificielle et franchissez une nouvelle étape dans votre carrière.
En postulant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation et notre Politique de confidentialité.
Fondé en 1993 par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila est un institut de recherche en intelligence artificielle qui rassemble aujourd’hui près de 900 chercheurs et chercheuses spécialisés dans le domaine de l’apprentissage automatique. Basé à Montréal, Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal, et rassemble dans ses bureaux une communauté de professeurs, d’étudiants, de partenaires industriels et startups oeuvrant en IA. La communauté Mila comprend aujourd’hui la plus grande concentration de chercheur·e·s universitaires en apprentissage profond (deep learning) au monde. Organisme à but non-lucratif, Mila est reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage automatique. Mila s’est particulièrement distingué dans les domaines de la modélisation du langage, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles génératifs.
Voir tous les emplois de cette entrepriseMILA - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montréal
Lacroix médecine privée
Québec
140 000 $ à 175 000 $ par an
Lacroix médecine privée
Québec
95 000 $ à 98 000 $ par an
Groupe Bruneau
Joliette
La Caisse
Montréal
La Caisse
Montréal