Scientifique de données - Big Data

09 octobre 2018

(Lieu de travail: Montréal)

Nous valorisons la diversité et avons à cœur de créer un milieu de travail inclusif qui nous inspire tous à donner le meilleur de nous-mêmes. Joignez-vous à notre équipe et faites une différence!

Votre poste

Nous
Comment imaginez-vous les bureaux d’une compagnie d’assurance? Et l’atmosphère de travail qui y règne? Nous gageons que si vous passez nous voir au DataLab, vous serez épaté et surpris!

Situé aux centres-villes de Montréal et Toronto, nous sommes un laboratoire d’innovation regroupant des actuaires, des scientifiques de mégadonnées, des experts en apprentissage automatique « Machine Learning », des géomaticiens, des météorologistes et des ingénieurs logiciels qui travaillent ensemble pour proposer et mettre en oeuvre des solutions innovatives à des problèmes complexes auxquels nous sommes confrontés.

Le Lab fusionne le meilleur de deux mondes: la vitesse et la culture d’une start-up, avec les ressources et les moyens d’une grande entreprise (vous aurez accès à tous les outils dont vous avez toujours rêvé!). Avec une équipe dynamique, des défis excitants, de beaux bureaux, des collègues inspirants et une culture de travail formidable (nous nous classons parmi les 100 meilleurs endroits où travailler au Canada), DataLab offre un environnement exceptionnel pour développer vos compétences et développer votre carrière.

Vous
Vous êtes passionné(e) par l’analytique avancée et le Big Data? Vous êtes un expert en programmation, en machine learning et croyez que nous sommes seulement au balbutiement de l’intelligence articificielle? Vous êtes à l’affut des dernières tendances en analytique et n’hésitez pas à expérimenter avec des nouveaux outils? Nous avons une opportunité parfaite pour vous!

Lieu de travail: Montréal (2020, boul. Robert-Bourassa) ou Québec (5700, boul. des Galeries)

Votre rôle

  • Développer des solutions novatrices pour la reconnaissance de tendances en utilisant de l’apprentissage automatique « Machine Learning » et des statistiques avancées
  • Transformer des bases de données complexes en conclusions et recommandations pertinentes
  • Rester à jour sur les nouvelles approches / tendances et les utiliser dans des solutions de votre cru
  • Aider à maintenir nos outils et plateformes de Data Mining
  • Faire des recommandations actionnables basées sur les conclusions
  • Communiquer les résultats et la performance des modèles à la Direction
  • Travailler avec les autres départements pour favoriser l’adoption des principes analytiques dans l’organisation
  • Valider la qualité de l’approche analytique et des outputs du projet des autres membres de l’équipe

Vos compétences

Préerquis essentiel:

  • Doctorat ou maîtrise dans une discipline pertinente (ex. mathématiques, sciences, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques, IA, informatique)
  • 3 ans d’expérience sur une plateforme Hadoop en nettoyage de données et leur analyse
  • Compréhension de la complexité algorithmique et mise à l’échelle des temps d’exécution et l’utilisation de la mémoire avec grands ensembles de données
  • Expérience de travail avec les grands ensembles de données ou familiarité avec des outils tels que Hortonworks
  • Expérience de production multi-plateforme avec des cadres de Data Mining commerciaux et open-source suivants:
    • Plateforme Hadoop: HPD, Ambari, Hive, Hbase, Yarn, Zeppelin
    • Open-source frameworks: R, Python, Spark, Scala, TensorFlow ou équivalent
    • Compréhension de niveau expert sur la théorie sous-jacente de « Machine Learning »
    • Compréhension de niveau expert du cycle de vie de la modélisation prédictive
  • Maîtrise des techniques analytiques appliquées (clustering, decision trees, neural networks, SVM (support vector machines), collaborative filtering, k-nearest neighbors, association rules) et autres techniques d’apprentissage machine
  • Aptitude à se concentrer sur les problèmes vaguement définies qui requièrent une application d’approches creatives
  • Forte compétence de communication, la gestion du temps et organisation du travail

Atout:

  • Expérience en développement Java serait un atout
  • Connaissance des approches de la science des données dans la compréhension des consommateurs serait un atout
  • Connaissances sur l’industrie de l’assurance générale et expérience pertinente dans ces domaines serait un atout
  • Travail d’équipe coopératif

Énoncé fermeture

Cette opportunité vous intéresse? Nous avons très hâte de faire votre connaissance!

D’excellents avantages sont offerts : salaire concurrentiel, avantages flexibles, aménagements de travail flexibles, congés mobiles, régime de retraite à prestation déterminée, etc.

Dans le cadre du processus de sélection d’Intact, les candidats peuvent être appelés à donner leur consentement à une vérification de leurs antécédents pertinente au poste à pourvoir avant de recevoir une offre d’emploi. Celle-ci peut comprendre une confirmation des références d’emploi, des études et des titres de compétences, une vérification des emplois, de l’identité, des infractions criminelles et du permis de conduire ainsi qu’un rapport de crédit.

Vous pouvez soumettre votre candidature à un emploi affiché pourvu que vous occupiez vos fonctions actuelles depuis au moins douze mois et que votre performance soit jugée bonne ou que votre contrat temporaire arrive à son échéance. Une recherche de talents à l’externe est menée parallèlement au recrutement à l’interne Veuillez donc prendre note que des candidats potentiels pourraient avoir été identifiés pour ce poste dans le cadre de leur plan de développement.

*Veuillez noter que l’usage du masculin a comme but d’alléger le texte.
 

Droit de travailler au Canada

Les personnes qui posent leur candidature à un poste permanent doivent, dès leur embauche, avoir le droit de travailler au Canada de façon permanente. Les documents pouvant servir de preuve dans le cas des rôles permanents sont un certificat de naissance canadien, un passeport canadien, un certificat de citoyenneté canadienne, une carte de résident permanent ou une confirmation de son statut de résident permanent pour prouver qu’il a le droit de travailler au Canada. 

#li-qc
 

Indeed Commandité

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