Senior Data Analyst

October 08, 2020

données.

  • Expérience de la détermination, de l’analyse et de l’interprétation de tendances ou de tendances dans des ensembles de données complexes.
  • Expérience pratique significative avec Microsoft PowerBI.
  • Connaissance de Jupyter Notebooks, Python et Pandas.
  • Expérience de Microsoft SQL Server ou d’autres bases de données relationnelles et de l’écriture de code SQL.
  • Expérience des processus agiles et des pratiques exemplaires en génie logiciel.
  • Expérience avec d’autres tableaux de bord/rapports
  • Compétences et connaissances

    • Capacité à linéariser et à intégrer les besoins opérationnels dans les exigences techniques.
    • Solides compétences en communication, documentation, narration, créativité et présentation.
    • Excellentes qualités relationnelles, esprit d’équipe, coordination et esprit d’équipe.
    • Solides compétences organisationnelles, capacité à travailler sous pression et à gérer de multiples priorités.

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